一、一句话ASO

ASO(App Store Optimization)是通过提高产品在商店内的曝光（Visibillity）与转化（Conversion）的方法（Tool和Insights），来增加下载和收入。核心就是关键词和转化率。

图1 老宫的ASO宝典框架-方法论

二、本文的主要内容

.影响ASO的因素排行

.提升曝光和转化的方法

.ASO实战案例

.追踪，解读和监测ASO的效果

.总结

三、影响ASO的因素

直接给结论，可以用如下公式表示

q=产品质量权重, (0,1）

k=关键词权重，[0,1）

r=转换率，[0,1]

n=下载量权重

v=用户量增速

从公式中的各个因子可以看出：

1. 下载量权重是影响aso效果最直接的因素，这也侧面反映出了产品刚需的重要性，我们想象一下facebook，instagram，whatsapp，youtube，snapchat等产品刚上线的时候，产品title对用户来讲都是新造的keyword，在用户认知和搜索引擎里都是无中生有的。但是因为产品的刚性，下载量越来越多，进而产生了品牌效应。

2. 产品质量权重是影响用户体验的重要因素，用户可以被华丽的增长技巧吸引而来，但产品质量的好坏是影响用户沉淀和传播的关键因素。

3. 关键词权重和转化率是检验ASOers重要指标，因为这是我们本职工作的重中之重，也是产品曝光和转化的重要指标。

4. 用户量增速也是影响ASO的因素之一，某些产品突然出现在榜单内也证实因为其新增用户激增的原因。

图2 ASO的13个影戏影响因素

四、提升曝光和转化的方法论

·优化13因素，使其达到1+1>2的效果，每个因素都可大做文章。

·产品前期：做规律性和规模化A/B test，加大核心关键词覆盖和量级，想快速见效果可以提高每日新增。

·产品中后期：追热点和常规性A/B test，做长尾关键词覆盖并维持核心关键词排名。

补充：不是所有的公司都认可或者认识到ASO的重要性的，老板或者产品团队心中有一个优先级，我们作为增长团队“中坚力量“，在争取ASO资源前的一个重要作用就是做ASO科普，拉齐公司内部上下对ASO的认知，这也是为啥我会肝此文的原因，希望能给广大的ASOers以信心！

拉齐认知：

.产品曝光的途径:广义上是品牌和广告，但底层逻辑还是iSCAR模型（老宫称它为增长黑客“刀疤”模型）

impression:曝光展示

Search：搜索

Click：点击转化

Active：激活转化

Revenue：产生收入

2. 用户被转化的场景：关键词搜索，品牌词搜索，排行榜和落地页直达(广告)

3. ASO名词解释：

ASO=app store optimization，这是一项伴随产品生命周期的优化工作，是需要专人负责的一项规律性，

常规性的多部门协作的增长任务，不是简单地采用机刷或积分墙等粗暴的方式来获得短期的aso排名上升。

CR=conversion rate to install，曝光到下载转化率

KWO=keywords optimization,关键词优化

A/B test，对照实验