一、一句话ASO
ASO(App Store Optimization)是通过提高产品在商店内的曝光(Visibillity)与转化(Conversion)的方法(Tool和Insights),来增加下载和收入。核心就是关键词和转化率。

图1 老宫的ASO宝典框架-方法论
二、本文的主要内容
.影响ASO的因素排行
.提升曝光和转化的方法
.ASO实战案例
.追踪,解读和监测ASO的效果
.总结
三、影响ASO的因素
直接给结论,可以用如下公式表示
q=产品质量权重, (0,1)
k=关键词权重,[0,1)
r=转换率,[0,1]
n=下载量权重
v=用户量增速
从公式中的各个因子可以看出:
1. 下载量权重是影响aso效果最直接的因素,这也侧面反映出了产品刚需的重要性,我们想象一下facebook,instagram,whatsapp,youtube,snapchat等产品刚上线的时候,产品title对用户来讲都是新造的keyword,在用户认知和搜索引擎里都是无中生有的。但是因为产品的刚性,下载量越来越多,进而产生了品牌效应。
2. 产品质量权重是影响用户体验的重要因素,用户可以被华丽的增长技巧吸引而来,但产品质量的好坏是影响用户沉淀和传播的关键因素。
3. 关键词权重和转化率是检验ASOers重要指标,因为这是我们本职工作的重中之重,也是产品曝光和转化的重要指标。
4. 用户量增速也是影响ASO的因素之一,某些产品突然出现在榜单内也证实因为其新增用户激增的原因。
图2 ASO的13个影戏影响因素
四、提升曝光和转化的方法论
·优化13因素,使其达到1+1>2的效果,每个因素都可大做文章。
·产品前期:做规律性和规模化A/B test,加大核心关键词覆盖和量级,想快速见效果可以提高每日新增。
·产品中后期:追热点和常规性A/B test,做长尾关键词覆盖并维持核心关键词排名。
补充:不是所有的公司都认可或者认识到ASO的重要性的,老板或者产品团队心中有一个优先级,我们作为增长团队“中坚力量“,在争取ASO资源前的一个重要作用就是做ASO科普,拉齐公司内部上下对ASO的认知,这也是为啥我会肝此文的原因,希望能给广大的ASOers以信心!
拉齐认知:
.产品曝光的途径:广义上是品牌和广告,但底层逻辑还是iSCAR模型(老宫称它为增长黑客“刀疤”模型)
impression:曝光展示
Search:搜索
Click:点击转化
Active:激活转化
Revenue:产生收入
2. 用户被转化的场景:关键词搜索,品牌词搜索,排行榜和落地页直达(广告)
3. ASO名词解释:
ASO=app store optimization,这是一项伴随产品生命周期的优化工作,是需要专人负责的一项规律性,
常规性的多部门协作的增长任务,不是简单地采用机刷或积分墙等粗暴的方式来获得短期的aso排名上升。
CR=conversion rate to install,曝光到下载转化率
KWO=keywords optimization,关键词优化
A/B test,对照实验